Functie
Als Senior AI Engineer maak je deel uit van het AI-team en rapporteer je aan de Team Lead. Je werkt
vanuit Antwerpen in een agile team aan het betrouwbaar, schaalbaar en veilig in productie brengen
van AI-oplossingen.
Responsibilities
• In deze rol combineer je diepgaande expertise in AIOps/MLOps met technisch leiderschap
rond agentic automation. Je werkt zelfstandig en bent het technische aanspreekpunt voor
het team.
• Je bent eigenaar van het volledige traject: samen met de business vertaal je een concreet
probleem naar een oplossing die in productie draait en gebruikt wordt.
• Je begeleidt data scientists bij het uitrollen van modellen naar productieomgevingen en zorgt
ervoor dat AI-oplossingen voldoen aan hoge kwaliteits-, security- en governancevereisten.
• Je ontwerpt en bouwt betrouwbare data- en inference-pijplijnen, implementeert CI/CD-
processen en zet observability op via logging, monitoring, alerts en driftdetectie. Daarnaast
werk je samen met Security, Risk & Compliance om AI-oplossingen compliant by design te
ontwikkelen.
• Je neemt een leidende rol op in de ontwikkeling van agentic oplossingen. Van proof of value
tot productie ontwerp en bouw je performante oplossingen die veilig integreren met interne
systemen via API’s, tool use/function calling, RAG en robuuste orkestratiepatronen.
• Je definieert evaluatie- en testkaders (inclusief red teaming en guardrails), voert code
reviews uit en helpt best practices binnen het team te verankeren. Je werkt zelf AI-first en
bouwt mee aan herbruikbare componenten en standaarden.
• Naast de technische realisatie adviseer je Product Owner en Domein Product Manager over
architectuurkeuzes, risico’s, haalbaarheid en sequencing. Je challenget designs van externe
deliverypartners en voorkomt losse PoC’s en shadow AI.
• Je draagt mee bij aan AI-governance, documentatie, standaarden en de verdere uitbouw van
AI-literacy binnen de organisatie. Daarbij werk je nauw samen met architectuur, IT, data
scientists en externe deliverypartners.
Required experience
• Minstens 6 jaar ervaring in software- of data-engineering, waarvan minstens 3 jaar als AI/ML
Engineer, MLOps Engineer of in een vergelijkbare functie, met AI-oplossingen die je zelf in
productie bracht.
• Ervaring als technisch lead met bijdragen aan architectuurkeuzes, het uitvoeren van code
reviews en het coachen van collega’s.
• Sterke kennis van AIOps/MLOps, CI/CD, Azure DevOps, Git, Docker, containers, Kubernetes
en Infrastructure as Code (Terraform).
• Ervaring met model registries, feature stores, experiment tracking, monitoring, alerting en
data- en inference-pijplijnen.
• Sterke Python-kennis en solide software-engineeringpraktijken (testing, clean code).
• Ervaring met Azure ML, Azure OpenAI, AI Foundry, Azure AI Search, Fabric, JFrog/ACR en
AKS.
• Kennis van agentic frameworks, RAG, Copilot Studio, DSPy, tool use/function calling en
semantic caching.
• Kennis van security, governance, RBAC, secrets management, data privacy en de EU AI Act is
een sterke troef.
• Kennis van Microsoft Fabric & DB / Vector DB.
• Communicatief sterk, coachende houding, pragmatisch en resultaatgericht; je durft knopen
door te hakken en legt technische keuzes helder uit aan niet-technische collega’s.
Expectations
• Breng AI van experiment naar productie en maak het verschil in onze kernprocessen.
• Neem het voortouw in de ontwikkeling van veilige, performante en schaalbare agentic
oplossingen.
• Werk samen met data scientists, architecten en IT-experts aan de volgende generatie AI-
oplossingen.